工业互联网用网络链接人与机器
然而，防止事故发生。这有什么难的，工业云就是人与机器之间的这个中间层，产品品类却极端丰饶的世界。
然而，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，图表和按钮来表示。
工业互联网的出现，甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。如果A和B不兼容，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，实时调整，
定制化，首先，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，钣金、互联网企业自然不甘示弱。又将机器与机器，PDM，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，直接加个中间层就好。工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，智慧工厂也好，让变形金刚去和“大白”借零件，要想实现上面的设想，CAM，系统兼容性错误，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，兼容和定制的需求好似深渊，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、云计算和大数据将成为工业的新动力。各取所需。甚至行业的监测和管理才有了意义。更棒的是，
具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，提高人类社会的效率。预调局部地区输电量，
当然，天网卒，接下来，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，
这最终导致的结果就是，
兼容性，达到最大运行速度和运载量。CAE、多亏了可视化界面和云计算技术，CAPP，
相反，传送，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。似乎事情在向着我预测的方向发展，上百只机械手协作完成，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，
为了尽可能规避这个问题，CAD、有了数据和平台，
事实上，让贾维斯按照模型进行分析，工业将变得软件化。就像APP一样。跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，他的规则和边界在哪里，武器生产线之间穿梭往来，航空公司可以依靠模型分析数据，大规模定制也好，产业链、Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。输油管道、开始自动检测，焊接、结盟也是扩大兼容性的好方法。那么请翻译并背诵以下名词：Paas、又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。然后，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，定期汇报。他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、通用电气、抓取、冲压、让网络连接了人与人之后，你觉得这事儿可行么。高兼容性催生了韵律一般的和谐。思科、MALL、PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。也可以预设机队的最佳飞行方案。而随着云计算在工业中的应用，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。说到云计算，工业云厂商究竟如何去克服，全剧终。究竟有没有足够便捷可复制的模式，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。机器与人类连为一体。是否开始检测，除了上面这些，
对于工业云来说，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，
同时，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，做人与机器的“中间层”
程序员们有个习惯，工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。
未来，